BBVA: La empresa paga ChatGPT para que sus trabajadores lo usen en sus actividades diarias

Según el banco, los trabajadores se están ahorrando 2 horas de trabajo a la semana, aprovechando al máximo su ventaja

Por: Brayam Chávez

En BBVA, de acuerdo con la responsable de la Adopción Global de Inteligencia Artificial del banco, Elena Alfaro, el pacto con OpenAI provocó un "auge de creatividad" entre los trabajadores del banco.

Por supuesto, no se trata de nada vinculado a su aspecto artístico, sino de que se empezaron a personalizar las herramientas que les ofrecía ChatGPT para simplificar sus propios procesos de trabajo.

Por lo tanto, hasta el momento, los distintos equipos de la empresa (en diferentes sectores como jurídico, riesgo, marketing, talento y finanzas) han desarrollado más de 2.900 "GPTs" modificados para mejorar tareas concretas, desde entender términos técnicos en el campo del riesgo hasta producir respuestas ágiles a preguntas de clientes minoristas.

Se han valorado positivamente los primeros resultados: el 80 por ciento de los usuarios de la plantilla del BBVA reportan haber economizado al menos dos horas de trabajo semanales gracias a ChatGPT. Este ahorro de tiempo ha motivado a BBVA a expandir la utilización de la herramienta: en la actualidad, la entidad ya ha obtenido otras 300 licencias y tiene la intención de obtener más en 2025.

¿QUÉ IMPACTO SE TENDRÁ DESPUÉS DE ESTO?

Para BBVA, la productividad instantánea es simplemente un elemento de una meta más audaz. La organización intenta evaluar beneficios concretos, como los ahorros y la generación de ingresos, pero sin precipitarse a conseguir resultados inmediatos.

Alfaro indicó que una presión desmedida para medir ganancias financieras podría desmotivar la creatividad y la utilización de la tecnología.

¿QUÉ RETOS EXISTEN POR SUPERAR?

A pesar de los avances, Alfaro reconoce que la implementación de IA generativa a gran escala no está exenta de desafíos. Uno de los principales obstáculos es la integración de ChatGPT Enterprise con sistemas internos complejos y bases de datos del banco.

Aunque la herramienta puede trabajar con información estática, como documentos, su capacidad de interacción con bases de datos dinámicas es limitada.